NumPy dan Pandas adalah dua pustaka perangkat lunak open-source yang sangat populer digunakan dalam analisis data dan komputasi ilmiah.

NumPy (Numerical Python) adalah pustaka Python yang memberikan dukungan untuk perhitungan numerik dalam Python. NumPy menyediakan objek array multidimensi, bersama dengan berbagai fungsi matematika untuk mengoperasikan array ini. Array NumPy sangat cepat, efisien, dan fleksibel, dan digunakan untuk berbagai aplikasi, termasuk pengolahan gambar, pemodelan matematika, analisis statistik, dan ilmu data.

Baca juga : APA ITU KALIMAT EFEKTIF?

Pandas adalah pustaka Python yang menyediakan struktur data dan alat analisis data yang mudah digunakan. Pandas menyediakan obyek Series dan DataFrame yang memungkinkan pengguna untuk mengorganisasi dan menganalisis data dalam format tabel, serupa dengan spreadsheet. Pandas juga menyediakan berbagai fungsi untuk memanipulasi, membersihkan, dan merapikan data. Pandas sangat populer digunakan dalam analisis data dan ilmu data, dan digunakan secara luas dalam industri dan akademisi.

---

NumPy dan Pandas dapat diterapkan pada berbagai jenis masalah di berbagai bidang, termasuk ilmu data, matematika, fisika, keuangan, biologi, dan banyak lagi.

Beberapa contoh penerapan NumPy adalah sebagai berikut:

– Perhitungan matematika dan statistik, seperti operasi matriks dan vektor, regresi linear, dan analisis Fourier.

– Pengolahan gambar dan pengenalan pola, seperti ekstraksi fitur, segmentasi gambar, dan pengolahan citra medis.

– Model machine learning, seperti jaringan saraf tiruan dan algoritma k-means.

Baca juga : MENGENAL AUGMENTED REALITY BERSAMA MAHASISIWI INFORMATIKA, YUK SIMAK BERSAMA-SAMA PENJELASANNYA!

Beberapa contoh penerapan Pandas adalah sebagai berikut:

– Pembersihan dan preprocessing data, seperti menghapus data duplikat, mengisi nilai kosong, dan mengubah format data.

– Analisis dan eksplorasi data, seperti memfilter dan mengurutkan data, memvisualisasikan data, dan membuat ringkasan statistik.

– Menggabungkan dan mengolah data dari berbagai sumber, seperti data terstruktur dan tidak terstruktur, dan data yang tersimpan dalam berbagai format file.

Contoh konkrit penerapan NumPy dan Pandas adalah:

– Membuat model regresi linear untuk memprediksi harga rumah berdasarkan fitur-fitur tertentu menggunakan NumPy.

– Menganalisis dan membersihkan data pelanggan sebuah perusahaan menggunakan Pandas.

– Membuat aplikasi pengolahan gambar untuk mengubah warna gambar menggunakan NumPy.

– Membuat model machine learning untuk mengklasifikasikan email sebagai spam atau tidak spam menggunakan Pandas dan NumPy.